Actualmente en la universidad estamos dando el tema de la Redes Neuronales Autónomas, algo apasionante, sencillo y a la vez increíblemente complicado de desarrollar con precisión.
Pero, lo que queda muy claro, es que cualquier Big Data real, hoy en día sería muy difícil de explotar sin esta técnica de aprendizaje automático.
Y por qué es así, bueno, digamos que si analizamos la situación de los datos y si queremos aprender y predecir cuales 
son los resultados antes de que se produzcan deberemos conjugar los datos con el análisis de datos, pero claro, si hablamos de unos pocos datos podríamos utilizar técnicas mas convencionales, pero claro, si queremos manejar la cantidad de datos que actualmente somos capaces de almacenar y con ello dar un resultado, las técnicas tradicionales ya no son suficientes.
Al combinar las entradas de datos y generar un perceptrón multicapa nos dará 
como resultado lo que estamos buscando, a mayor cantidad de datos, mayor precisión lograremos, ya que nuestro proceso de aprendizaje será mayor, mejor y más fiable.
Os recomiendo ver los vídeos de Javier Garcia, ya que ayudan a comprender muy bien el funcionamiento, deducir poco a poco los pasos que hay que dar y al final, entender las posibilidades de lo que hoy en día llamamos «inteligencia artificial» que no es más que comprender nuestras costumbre para proporcionarnos automáticamente una respuesta fácil.
https://www.youtube.com/watch?v=jaEIv_E29sk
Esto no se si es bueno, ya que dejamos de pensar por nosotros mismos para que piense algo por nosotros 😉
Una de las conclusiones que he sacado, es que sin una cantidad de datos suficientes, todos los modelos de Redes Neuronales sería poco precisos, y cuanto más datos mucho mejor, así que la pregunta es clara ¿sería efectiva una Red Neuronal sin Big Data? Como no soy un experto os lo dejo en el aire, pero desde mi punto de vista diría que no.
Por el contrarío, ¿seríamos capaces de analizar los datos sin una red neuronal? creo que ya he me repito, pero diría que no.
Así que inevitablemente vemos como estos dos mundos se han unido y será muy difícil separar lo que la necesidad de análisis juntó 😉
Otro día intentaré explicar los conceptos de «Machine Learning y Deep Learning» ya que conviven con todo lo que os he escrito hoy.
Por cierto, ¿veremos ataques informáticos con Redes Neuronales Artificiales? yo creo que sí, esté artículo es muy interesante, ya que como siempre el hombre busca lo bueno y lo malo, y en este caso lo malo ha llegado
https://elpais.com/tecnologia/2018/06/12/actualidad/1528817496_395569.html
persona como responsable o encargado para la gestión del riesgo.
los costes y preguntas a la fuente, ya sea Microsoft, Google, etc y te marcan unos números que en principio son incontestables, pero luego la realidad cambia drásticamente por varios factores.
No quiero terminar sin lanzar una pregunta, en unaempresa que se dedica al desarrollo para terceros ¿que consideramos producción? He discutido con algunos compañeros del tema y cada uno tiene una opinión.
precisas. Pero lo más curioso es ver como se extraía del terminal toda la información de geo-posición y de esta forma se determinaba si había estado o no en una ubicación y se resolvían juicios a través de esta información (si podéis asistir a alguna charla de Javier Martín, experto en Informática Forense, os lo recomiendo, son muy entretenidas)
que el problema eramos nosotros, él y yo, no habíamos tenido en cuenta el factor humano, ese factor que es por el cual intentamos trabajar y mejorar nuestros sistemas, realice simplemente 3 encuestas a departamentos distintos y el resultado fue el mismo «todo es muy bonito pero no sabemos como utilizarlo» o «si, hay algo que nos han puesto»
OS HEMOS PASADO CON LA TECNOLOGÍA», es duro decir esto para mi, pero muchas veces pensamos que todos tienen que seguir el paso que un departamento avanzado y con muchas ganas de IT «avanzado» y no tiene por que ser así.
laba el tema me pongo a ello y busco información, evaluo los distintos seguros que encuentro y las coberturas que te proporcionan
todo el mundo que aparecía para ofrecernos un productos o servicios utilizaba la palabra «cloud», y nos preguntábamos ¿qué diferencia hay entre un hosting y un servicio cloud a parte de poder añadir recursos?
a no es el concepto, sino el servicio, todas las empresas que venden el servicio te garantiza un nivel de disponibilidad del 99% o superior, y dependiendo del proveedor, pero con el 99% te pueden dejar sin servicio casi 4 días completos y cumplen con lo establecido. Ahora viene cuando te cuentan que el servicio es redundante y que en caso de caída de un centro, tiene otro centro que asumirá el servicio y tendrás un pequeño corte pero nada más, ya te quedas tranquilo.